Поиск по картинкам поможет найти похожие или идентичные изображения в интернете. Для поиска похожих картинок используются онлайн сервисы, которые имеют большие базы проиндексированных изображений.

Для успешного поиска изображения в интернете необходимо, чтобы подобная картинка ранее была загружена на какой-нибудь сайт в интернете. Поэтому, если вы, в данный момент времени, сделаете фото и попытаетесь его найти, то с большой долей вероятности результаты поиска вас не удовлетворят. Разумеется, это не касается фотографий достопримечательностей и других известных мест.

Поиск изображения по картинке присутствует в поисковых системах Google, Яндекс, Bing, на некоторых онлайн сервисах. В этой статье мы рассмотрим поиск по изображению, когда имеется образец картинки, а не поиск картинок, подходящих для поискового запроса, вводимого в строку поиска.

Давайте посмотрим, как можно найти похожие изображения в интернете, используя Гугл поиск по изображению, поиск по изображению в Яндекс, поиск картинок с помощью онлайн сервиса TinEye, службу поиска картинок Bing. С помощью данных сервисов вы можете найти в интернете похожие фотографии, картинки, изображения.

Поиск по картинке Гугл

Поисковая система Google имеет базу с огромным количеством изображений, собранных по всему миру, благодаря индексации сайтов в интернете.

  1. Для поиска по изображению с помощью поисковой системы Google, необходимо зайти на сайт images.google.ru .
  2. Далее нажмите на изображение фотоаппарата «Поиск по картинке».
  1. В окне «Поиск по картинке» нужно будет указать ссылку на изображение, или загрузить файл с компьютера.

В первом случае, во вкладке «Указать ссылку» нужно ввести URL адрес картинки. Получить адрес можно таким способом: кликните правой кнопкой мыши по изображению на сайте, а в контекстном меню выберите пункт: «Копировать ссылку на изображение», «Копировать URL картинки» (в разных браузерах пункты контекстного меню отличаются, но смысл действия я думаю понятен).

Во втором случае, нужно загрузить картинку с компьютера. Откройте вкладку «Загрузить файл», а затем выберите изображение на своем компьютере.

В третьем случае, можно просто перетащить изображение в окно «Поиск по картинке».

  1. После добавления изображения, нажмите на кнопку «Поиск по картинке».

По результатам поиска, вы увидите найденную картинку, другие варианты размера изображения (если есть другие размеры), похожие изображения, страницы с подходящими изображениями.

Таким образом, вы подберете нужный вариант изображения.

Поиск по изображению Яндекс

По технологии Яндекса, будут найдены изображения полностью соответствующие исходной картинке, или похожие изображения.

  1. Перейдите на страницу yandex.ru/images , а затем нажмите на изображение фотоаппарата.
  1. Далее нужно будет добавить картинку со своего компьютера, перетащить картинку в это поле, или ввести URL адрес картинки в интернете.
  1. Сервис Яндекс Картинки проведет поиск изображения в интернете. В результате, вы увидите, что найдены: исходная картинка, эта картинка в других размерах, похожие картинки, сайты, где встречается картинка.

Теперь вы можете выбрать подходящий вариант изображения для дальнейшего использования.

Поиск по картинкам TinEye.com

Онлайн сервис TinEye com обладает очень большой базой данных по изображениям (проиндексированы миллионы картинок в интернете).

  1. Войдите на страницу www.tineye.com для поиска изображения.
  2. В поле «Upload or enter image URL» введите адрес картинки в интернете, или нажмите на кнопку со стрелкой, расположенной около поля поиска, для загрузки картинки со своего компьютера.

  1. Далее ТинАй покажет обнаруженные изображения. Найденные картинки можно сортировать по разным критериям, для этого выберите подходящий вариант в поле «Sort by:».

Поиск по картинкам Bing

У корпорации Microsoft есть собственный сервис для поиска изображений при помощи поисковика Bing.

  1. Войдите на страницу «Лента изображений Bing ».
  2. В правой части поискового поля нажмите на кнопку с изображением фотоаппарата.

В окне «Попробуйте визуальный поиск», для поиска изображений вместо текста, предлагается два варианта действий:

  • Перетащите картинку с компьютера с помощью мыши в специальную форму или добавьте изображение с ПК при помощи кнопку «обзор».
  • Вставьте изображение или URL-адрес для поиска картинок в интернете.

  1. После добавления картинки, откроется окно с похожими изображениями. На сервисе есть возможность для выделения части изображения (обрезки) с помощью инструмента «Наглядный поиск», для поиска не по всей картинке, а только по выделенному фрагменту.

Выводы статьи

Для поиска по картинкам в интернете, можно использовать: сервис Google Картинки в поисковой системе Google, сервис Яндекс Картинки в поисковой системе Яндекс, сервис поиска по картинкам TinEye, поисковый сервис Bing корпорации Майкрософт. После загрузки изображения, или ввода его URL адреса из интернета, поисковые системы покажут вам все найденные изображения, похожие на оригинальную картинку.

Иногда нужно найти дубли фотографии. Например, красивая девушка выставила фотку в интернете, но вы не уверены, что на снимке именно она. В этом случае может понадобиться поиск по фотографии в интернете. Если в сети полно таких фото, то это явно фейк. Для этого созданы специальные сервисы и программы. Рассмотрим некоторые из них.

Как найти дубли фотографии в интернете

Итак, у вас есть фото и вы желаете найти все его дубли в сети. Воспользуйтесь сервисами от Yandex или Google, либо отдельными программами.

Google

Алгоритм действий следующий:

  1. Перейдите по ссылке .
  2. В поисковой строке кликните по миниатюре фотоаппарата.


  3. Укажите ссылку на нужное фото или загрузите снимок со своего ПК.


  4. Кликните по ссылке “Все размеры” .


    5. Теперь отобразятся сайты, где встречается данное изображение.

    Yandex

    Аналогичный предыдущему сервису есть и у Яндекса:



    Tineye

    Еще один сервис для поиска по картинке — Тинай. Вместе с дублями фото он находит и их составляющие. У Tineye собрана собственная, крупнейшая база проиндексированных изображений. В ней найдется всё, и это не сарказм. Использовать его просто:



    FindFace

    Помимо онлайн-сервисов, существует специальная программа поиска по фотографии в интернете. ФайндФейс ищет странички людей в социальной сети ВКонтакте, на которых установлено похожее фото. Она работает онлайн, то есть, не требует установки на компьютер:


    На мое удивление, она действительно подобрала 30 страниц с максимально близкими к оригиналу лицами. Однако FindFace ищет людей только по России.

    Кстати, в Google Play можно загрузить приложение ФайндФейс для Android и использовать его с телефона.

    PhotoTracker Lite

    Чтобы быстрее искать похожие картинки по сервисам от Яндекса, Гугла и Тинай, установите расширение для браузера PhotoTracker Lite. Оно работает практически со всеми современными браузерами. Найти его можно в магазине расширений Chrome .

    После установки нужно кликнуть ПКМ по любой картинке в интернете и выбрать “Найти это изображение” .

    Заключение

    Теперь вы знаете, как найти дубликаты фото людей, предметов и других объектов в интернете.

Друзья, прочитав эту статью, вы сможете с легкостью узнавать где было сделано то или иное фото, время и дату съемки, название достопримечательности, запечатленной на нем, и многое другое. Это очень просто, но многие станут считать вас просто волшебником! :)


Для начала расскажу предысторию того, что подвигало меня на написание этого материала… Неделю назад мой сосед прислал мне по скайпу пару фото красивейших боровиков. Он написал, что нашел грибы неподалеку в лесу, и что я мол никогда не догадаюсь где именно.

Вы не представляете какого было его удивление, когда буквально через пять минут я назвал ему не только близлежащий от того самого леса населенный пункт, но и отметил флажком на карте Google место, где именно он нашел эти грибы. :) Как я это сделал?

Подавляющее большинство современных моделей мобильных телефонов оснащено GPS модулем. По умолчанию, при съемке фотографии на смартфон в техническую информацию о снимке (EXIF-данные ) помимо большого набора всяких параметров вписываются и географические координаты места съемки. Проанализировать их не представляет никакого труда.

Одним из лучших и наиболее наглядных сервисов просмотра EXIF данных является pic2map . Сразу оговорюсь, что подобного рода сервисов достаточно много, но лично мне и по методу представления данных и по их точности больше нравится этот.

Чтобы загрузить фото для анализа, нажмите на кнопку «Select Photo Files». Отметьте галочкой опцию «Keep photos private», если не хотите, чтобы ваши загруженные фотографии были проиндексированы поисковиками и/или появлялись в галерее сервиса. Таким образом вы можете сохранить конфиденциальность своих данных, что немаловажно для части пользователей.

Исходя из EXIF-данных, сервис отметит на карте Google Maps точное место съемки фото, а также даст дополнительную информацию:

  • Модель смартфона
  • Дата съемки, день и точное время
  • Страна, город, адрес
  • GPS-координаты широты и долготы
Пролистав страницу чуть ниже, вы найдете целый список расширенных данных:
  • Выдержка, ISO, диафрагма, использование вспышки при фотографировании
  • Размер, вес, разрешение файла и пр.

Если снимок делался внутри какого-то здания, то сервис выдаст не только его точный адрес с указанием названия улицы и номера дома, но и почтовый индекс (см. выше на скриншоте)!

Как я уже упоминал, вышеописанный метод применим в том случае, если в смартфоне или цифровой камере работает GPS модуль. Ну а как узнать место по фотографии, если она была сделана на обычную цифровую мыльницу?

В этом случае можно воспользоваться функцией поиска по картинкам от Google или Яндекс . Однако метод имеет одно ограничения: на снимке должно присутствовать какое-то узнаваемое место, достопримечательность. Для примера я взял такое изображение из своего личного фотоархива:

Если же на фото запечатлена, к примеру, березка в поле или девушка с цветочком, то данный метод конечно же не будет работать – анализатору картинок Яндекс или Google там просто не за что «зацепиться». В остальных случаях работает неплохо.

Твитнуть

Поищем вариант в большем разрешении. Открываем Картинки Google и нажимаем неприметную кнопку в строчке:

У нас будет выбор - указать ссылку на фотографию либо загрузить ее с компьютера. У меня картинка на жестком диске, поэтому я нажимаю Загрузить файл - Выберите файл - Открыть. Спустя некоторое время (картинка должна загрузиться на сервера Гугла) появится страница с результатами поиска:

Чтобы отфильтровать картинки по качеству, есть две ссылки - «Маленькие» и «Большие». Естественно, выберу «Большие «, чтобы увидеть наилучшее качество:

Разрешение картинки очень даже хорошее - 1920 на 1080 пикселей. Так что можно пройти по ссылке и скачать ее себе.

Итак, чтобы найти картинку в лучшем качестве, чем есть, надо указать ее адрес или загрузить с диска, затем нажать ссылку «Большие».

Поиск человека в интернете по фотографии

Достаточно неочевидный способ использования сервиса поиска картинок. Допустим, у нас есть фотография человека. Если эта же фотография или очень похожая выложена где-то в социальных сетях, есть шанс, что поисковик от Google найдет ее. К примеру, вот что будет, если загрузить одну из моих фотографий:

Гугл решил, что моя фотография похожа на фотографии японских спортсменов. Это забавно и неправда, но поиск увенчался успехом - мы увидели ссылку на мою страничку Вконтакте, где есть эта фотография, а также узнали мои имя и фамилию.

Конечно, такая удача не всегда выпадает. Картинки Google не могут найти фотографии из закрытых альбомов. В остальном это отличный способ узнать подлинность фотографии и/или определить, кто на ней.

Узнаем название вещи или пейзажа по фотографии

Существует программа под названием Google Goggles для iPhone и телефонов с операционной системой Android. Она позволяет переводить сфотографированный текст или определять название, находить информацию сфотографированного предмета или достопримечательности. Действительно замечательная штука, но версии для компьютеров нет. Отчасти это можно компенсировать с помощью того же поиска картинок Google .

Пример: у нас есть фотография пейзажа, но мы не знаем, что это за такое красивое место:

Как и в предыдущих вариантах, нажимаем кнопку в виде фотоаппарата в строке поиска, загружаем фотографию и получаем результат:

Предупреждаю - это работает не всегда. Для правильного результата эта фотография или очень похожая должна уже быть в базе поиска картинок Google, т.е. быть в интернете, также возле картинки на странице должно располагаться описание. Если достопримечательности можно легко узнать (т.к. известное место и в интернете «известно»), то с предметами шанс найти описание почти нулевой.

Если информации о месте нет, мы увидим страницу с похожими фотографиями по аналогии со следующим примером.

Раньше в этом был силен поисковик TinEye , как я уже рассказывал ранее. Но Картинки Google тоже не лыком шиты.

И нажимаем ссылку «Похожие изображения «. Напомню: можно не загружать фотографию, а указать ее адрес в интернете либо просто ввести в поиск запрос «рыжий котенок», навести стрелку мыши на фотографию и нажать «Похожие «.

В любом случае, эти действия приведут к поиску похожих фотографий:

Обратите внимание на надпись «Похожие» над картинками. Значит, сейчас работает этот режим. Нажатие на крестик справа выключит его. Щелчок по картинке откроет, как и следует, увеличенную копию на фоне сайта, где эта картинка находится.

Вывод

Поиск картинок Google всегда действует одинаково. В зависимости от того, что удалось найти, страница поиска меняется. При очень успешном результате, когда удается точно опознать название фотографии и найти информацию по ней, нас перекидывает на страницу поиска по тексту (как в случае с поиском достопримечательности).

Фактически, сайт поиска старается предугадать - что же нам нужно на самом деле. Иногда успешно, иногда нет. Разницы между приведенными выше примерами фактически нет. Поиск всегда происходит одинаково, просто мы смотрим в разные места поиска и нажимаем нужные нам ссылки. Я лишь привел самые «контрастные» примеры, поэтому не следует искать кнопочку «Поиск похожих фотографий» или «Поиск человека по фотографии». Их нет. Поиск всегда один. Все зависит лишь от того, что мы ищем.

Поиск картинок от Google - очень мощный инструмент благодаря множеству настроек и функций. Найти похожую картинку или страничку в социальной сети по фотографии человека - все возможно. Конечно, здесь есть много «но», потому что поиском занимаются сложные, но предсказуемые алгоритмы, а не настоящий интеллект. В любом случае умение пользоваться поиском по картинкам - полезный навык, которым следует овладеть каждым, кто пользуется интернетом.

Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet , которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.


Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% - с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент - в 48% .


PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.

Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.